KI-gestütztes Mapping Ihrer Einkaufsdaten mit Emissionsfaktoren. Aufbereitet für Nachhaltigkeitsberichte und Audits.
Die Challenge für Unternehmen
Scope-3-Emissionen umfassen bis zu 90 % der Gesamtemissionen, bestehen aber aus tausenden unvollständiger Lieferantendaten. Manuelle Excel-Prozesse dauern Monate und liefern oft ungenaue Bilanzen.
Lieferanten liefern oft keine standardisierten Emissionsdaten — Interpolation und Schätzungen sind Standard, aber fehleranfällig.
Globale Lieferketten mit Hunderten Zulieferern erfordern maschinelles Lernen, um Muster in Rohstoffzusammensetzungen und Transportwegen zu erkennen.
CO₂-Verteilung (GJ2023). Scope 3 dominiert fast überall.
Emissionsfaktoren (GHG Protocol, DEFRA, ecoinvent) ändern sich jährlich — manuelle Zuordnung ist zeitintensiv und inkonsistent.
CSRD und SBTi fordern Nachvollziehbarkeit, aber fehlende Primärdaten zwingen zu Annahmen, die Prüfer ablehnen können.
Unsere Lösung - so funktioniert's
KI steigert die Effizienz bei THG-Bilanzen massiv: 75 % der Unternehmen melden höhere Datengenauigkeit, 78 % mehr Effizienz. be2morrow automatisiert den Weg von Ihren ERP-Daten zum fertigen Scope-3-Report.
Exportieren Sie Ihre Einkaufsdaten aus SAP, Dynamics oder einem anderen ERP-System — als CSV, Excel oder per API.
~5 Min. AufwandUnsere KI erkennt Materialien, ordnet GHG-Emissionsfaktoren zu und markiert unsichere Zuordnungen mit Konfidenzwerten.
VollautomatisiertSie erhalten einen CSRD-konformen, prüfsicheren Scope-3-Report — inklusive Quellangaben und lückenloser Dokumentation.
Audit-readyAntworten auf die wichtigsten Fragen rund um Scope-3-Emissionen, CSRD-Pflichten und die Funktionsweise von be2morrow.
Starten Sie jetzt und erhalten Sie Ihren CSRD-konformen Report in wenigen Wochen – vollautomatisiert, prüfsicher, ohne manuellen Aufwand.
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