KI-gestütztes Mapping Ihrer Einkaufsdaten mit Emissionsfaktoren. Aufbereitet für Nachhaltigkeitsberichte und Audits.
Die Challenge für Unternehmen
Scope-3-Emissionen umfassen bis zu 90 % der Gesamtemissionen, bestehen aber aus tausenden unvollständiger Lieferantendaten. Manuelle Excel-Prozesse dauern Monate und liefern oft ungenaue Bilanzen.
Lieferanten liefern oft keine standardisierten Emissionsdaten — Interpolation und Schätzungen sind Standard, aber fehleranfällig.
Globale Lieferketten mit Hunderten Zulieferern erfordern maschinelles Lernen, um Muster in Rohstoffzusammensetzungen und Transportwegen zu erkennen.
CO₂-Verteilung (GJ2023). Scope 3 dominiert fast überall.
Emissionsfaktoren (GHG Protocol, DEFRA, ecoinvent) ändern sich jährlich — manuelle Zuordnung ist zeitintensiv und inkonsistent.
CSRD und SBTi fordern Nachvollziehbarkeit, aber fehlende Primärdaten zwingen zu Annahmen, die Prüfer ablehnen können.
Unsere Lösung - so funktioniert's
KI steigert die Effizienz bei THG-Bilanzen massiv: 75 % der Unternehmen melden höhere Datengenauigkeit, 78 % mehr Effizienz. be2morrow automatisiert den Weg von Ihren ERP-Daten zum fertigen Scope-3-Report.
Exportieren Sie Ihre Einkaufsdaten aus SAP, Dynamics oder einem anderen ERP-System — als CSV, Excel oder per API.
~5 Min. AufwandUnsere KI erkennt Materialien, ordnet GHG-Emissionsfaktoren zu und markiert unsichere Zuordnungen mit Konfidenzwerten.
VollautomatisiertSie erhalten einen CSRD-konformen, prüfsicheren Scope-3-Report — inklusive Quellangaben und lückenloser Dokumentation.
Audit-readyKundenstimmen
„Scope 3 umfasst bis zu 90 Prozent der Emissionen eines Unternehmens. Die Herausforderung hier besteht insbesondere an der fragmentierten Datenlage: viele Lieferanten, fehlende Primärdaten, jährlich wechselnde Emissionsfaktoren. Hinzu kommen manuelle Excel-Prozesse, die teils Monate dauern und zudem fehleranfällig sind.“
„Herkömmliche Tools verwenden nur Ihre vorgefertigten Daten und werfen Tabellen aus. Unser Prototyp hingegen liest Ihre Einkaufslisten wie ein Mensch, erkennt automatisch Materialien, Gewichte und Herkunft und errechnet daraus Ihre Scope-3-Emissionen.“
„Durch die automatische Scope 3.1-Ermittlung konnten wir kurzfristig effizient und zuverlässig Scope-3-Daten in unser System bekommen, die wir sonst wohl überhaupt nicht bekommen hätten.“
„Neben der präzisen Emissionsfaktor-Zuordnung hat die KI unsere Stammdatenqualität verbessert.“
Antworten auf die wichtigsten Fragen rund um Scope-3-Emissionen, CSRD-Pflichten und die Funktionsweise von be2morrow.
Starten Sie jetzt und erhalten Sie Ihren CSRD-konformen Report in wenigen Wochen – vollautomatisiert, prüfsicher, ohne manuellen Aufwand.
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